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低VRAM対応

# 低VRAM対応

Luvai Phi3
MIT
microsoft/phi-3-mini-4k-instructをファインチューニングした会話モデルで、ロールプレイシナリオ専用に設計されており、最適な効果を得るには特定のプロンプト形式が必要
大規模言語モデル Transformers 英語
L
luvGPT
98
6
Llama 3 2 3B Dpo Rlhf Fine Tuning
MIT
このモデルはLlama 3.2-3B-Instructを直接選好最適化（DPO）でファインチューニングしたバージョンで、報酬モデリングタスク向けに設計されており、言語理解、命令応答生成、選好に基づく回答順位付けタスクに適しています。
大規模言語モデル 英語
L
SURESHBEEKHANI
25
1
Omnigen V1 Fp16 Bnb 4bit
MIT
OmniGen-v1を最適化した4bit-NF4 float16量子化モデルで、bfloat16形式をサポートしていないGPUユーザー向けに設計されています
テキスト生成画像
O
gryan
276
1
SD3.5 Turbo Realism 2.0 LoRA
Openrail
SD3.5-TurboベースのLoRAファインチューニングモデルで、高解像度の写実スタイルポートレート生成に特化、10ステップでの高速生成をサポート
画像生成
S
prithivMLmods
25.30k
11
Landscape Style
Openrail
これは安定拡散技術に基づいてトレーニングされた風景スタイルのDreamboothモデルで、高品質な風景画像の生成に特化しています。
画像生成
L
VuDucQuang
34
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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