# 会話型AI

このモデルはgoogle/gemma-2-9b-itをベースに関数呼び出しタスク向けにファインチューニングされたバージョンで、トレーニングデータはすべて手動でアノテーションされ、ロシア語版のDiTy/function-callingデータセットが使用されています。

Gemma-3-27Bは、非線形量子化技術をサポートする高度な会話型大規模言語モデルで、高品質なテキスト生成能力を提供します。

このモデルはベンガル語をサポートするためにOrpheus 3B TTS（テキスト読み上げ）モデルを概念実証用にファインチューニングしたバージョンです。

これはmlabonne/gemma-3-4b-it-abliteratedモデルを基にした量子化バージョンで、llama.cppを使用してimatrix量子化を行い、画像テキストからテキストへのタスクに適しています。

これはMLXフレームワークで最適化された1.5Bパラメータのロシア語・英語バイリンガル指示チューニング言語モデルで、8ビット量子化推論をサポートしています

OpenHercules-2.5-Mistral-7BはMistral-7Bアーキテクチャを基にした融合モデルで、Hercules-2.5-Mistral-7BとOpenHermes-2.5-Mistral-7Bの利点を組み合わせ、テキスト生成と対話タスクに適しています。

Gemma 2BモデルのGGUF量子化バージョン、ローカル展開と推論に適しています

ペルシャマインドはテヘラン大学チームによって開発されたペルシャ語-英語のクロスランゲージ大規模言語モデルで、多くのペルシャ語タスクで優れた性能を発揮します。