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会話トピック審査

# 会話トピック審査

Llama 3.1 Nemoguard 8b Topic Control
その他
Llama-3.1-NemoGuard-8B-Topic-Control は、タスク指向型対話エージェントとカスタムポリシーベースの審査のために設計された、会話トピック制御用のモデルです。
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nvidia
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム Transformers 英語
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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R
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