Show O W Clip Vit
MIT
Show-o は PyTorch ベースの任意から任意への変換モデルで、マルチモーダルタスク処理に特化しています。
テキスト生成画像
S
showlab
18
2
Show O
MIT
Show-o は PyTorch ベースの任意から任意への変換モデルで、複数のモダリティの入力と出力変換をサポートしています。
テキスト生成ビデオ
S
showlab
225
16
Chameleon 7B Mgpt
Chameleon-7bはLumina-mGPTリポジトリから変換されたチェックポイントモデルで、モデル初期化プロセスを簡素化することを目的としています。
大規模言語モデル
Transformers

C
Alpha-VLLM
129
4
4M 21 L
その他
4Mはトークン化とマスキング技術を複数のモダリティに拡張した'任意から任意'の基盤モデルトレーニングフレームワークです
マルチモーダル融合
4
EPFL-VILAB
49
3
4M 21 XL
その他
4Mは'任意から任意'のマルチモーダル基盤モデルを訓練するフレームワークで、トークン化とマスキング技術により様々な異なるモダリティに拡張可能です。
マルチモーダル融合
4
EPFL-VILAB
57
35
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98