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二値分類タスク

# 二値分類タスク

Phi3 Hallucination Judge Merge
MIT
このモデルは、言語モデルの出力における幻覚現象、つまり一貫性はあるが事実誤認や文脈から外れた応答を検出するために使用されます。
大規模言語モデル Transformers
P
grounded-ai
63
1
Hubert Base Ls960 2clsfinetuned Bmd V1 Epo10 20250201 141430 LOSO Section Out4
Apache-2.0
このモデルはfacebook/hubert-base-ls960をファインチューニングした音声分類モデルで、主に二値分類タスクに使用され、評価データセットで78.26%の精度を達成しました。
音声分類 Transformers
H
sarasarasara
3
0
Perrosvsgatos Openai Clip Vit Large Patch14
CLIP-ViT-Largeベースの猫と犬の分類モデル、評価セットでの精度は60.95%
画像分類 Transformers
P
julenalvaro
37
1
Panjuoffset TwoClass
Apache-2.0
これはGoogleのViTモデルをファインチューニングした画像分類モデルで、PanJu（橋梁伸縮継手）のオフセット状況を検出するために特別に設計されています。
画像分類 Transformers
P
ShihTing
14
0
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L
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C
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