# 事前学習済み基盤モデル

Chronos-Boltは一連の事前学習済み時系列予測モデルで、ゼロショット予測をサポートし、T5エンコーダー-デコーダーアーキテクチャに基づいており、約1000億の時系列観測点を含むデータで訓練されています。

Chronos-Boltはゼロショット予測をサポートする事前学習済み時系列予測モデルのシリーズで、T5エンコーダー・デコーダーアーキテクチャに基づき、約1000億の時系列観測値を含むデータで訓練されています。

Chronos-BoltはT5アーキテクチャに基づく事前学習済み時系列基盤モデルのシリーズで、革新的なチャンクエンコーディングと直接多段階予測により効率的な時系列予測を実現

Chronos-Boltはゼロショット予測をサポートする事前学習済み時系列予測モデルのシリーズで、T5エンコーダー・デコーダーアーキテクチャに基づき、約1000億の時系列観測点を含むデータで学習されています。

Chronos-Boltは一連の事前学習済み時系列予測モデルで、ゼロショット予測をサポートし、精度が高く推論速度も速いです。

Chronos-Boltは、T5エンコーダー-デコーダーアーキテクチャに基づき、約1000億の時系列観測データでトレーニングされた、ゼロショット予測が可能な事前学習済み時系列予測モデルのシリーズです。

PatchTSTは時系列予測タスクに特化した事前学習済みの時系列基盤モデルです。

Mixtral-8x22Bは多言語対応の事前学習済み生成型スパース混合エキスパートモデルです。