# 中英バイリンガル対応

このモデルは、百度のERNIE-4.5-0.3B-PTをGGUF形式に変換したバージョンで、英語と中国語のテキスト生成タスクをサポートしています。

dots.llm1は大規模なMoEモデルで、総パラメータ1420億のうち140億のパラメータを活性化し、性能は最先端のモデルに匹敵します。

Qwen2.5-Math-7B-Instructをファインチューニングした教育向け大規模言語モデルで、ソクラテス式誘導と数学問題解決をサポート

360VLはLLama3言語モデルをベースに開発されたマルチモーダルモデルで、強力な画像理解とバイリンガル対話能力を備えています。

qwen-1.8モデルをファインチューニングした対話抽出モデルで、小説の断片から要約と対話を一括抽出可能

ZhiLuは中国語Alpaca2-13Bを基に二次開発された金融大規模言語モデルで、膨大な中英語コーパスの増分事前学習と高品質な指示データの整合により能力が飛躍的に向上し、金融分野の専門的なパフォーマンスが重点的に強化されています。

LLaMA-2ベースの中英バイリンガルオープンソース大規模言語モデルで、約85億トークンの継続的な事前学習を経ており、4096トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。

このモデルはHUPDデータセットでファインチューニングされたT5小型モデルで、特許文書の要約生成タスクに特化しています。

BARTは双方向エンコーダと自己回帰デコーダを組み合わせたTransformerシーケンス-to-シーケンスモデルで、テキスト生成と理解タスクに適しています。

ゲーム「ザ・ワールド・エンズ・ウィズ・ユー」(The World Ends With You)のキャラクター、ジョシュアをベースにした対話型AIモデルで、あまり目立たないチャットボットです。