# 中文意味マッチング

CoSENTアルゴリズムに基づく中国語意味マッチングモデルで、文を1024次元の密ベクトル空間にマッピングでき、文埋め込み、テキストマッチング、意味検索などのタスクに適しています。

CoSENT手法で訓練された中国語テキストベクトル化モデル、文埋め込み、テキストマッチング、意味検索などのタスクをサポート

bert-base-chineseを基にしたBERTモデルで、百万レベルの意味類似度データセットSimCLUEでトレーニングされ、汎用意味マッチングシナリオ向けに設計されており、優れた汎化能力を示します。

bert-base-chineseをベースにしたBERTモデルで、百万レベルの意味類似データセットSimCLUEでトレーニングされ、汎用意味マッチングシナリオ向けに設計されており、より高い汎化能力を示します。

CoSENT（コサイン文）モデルに基づく中国語テキスト埋め込みモデルで、文を768次元の密なベクトル空間にマッピングでき、文埋め込み、テキストマッチング、意味検索などのタスクに適しています。