モデル選定

中国語コマンド理解

# 中国語コマンド理解

Josiefied Qwen3 8B Abliterated V1 8bit

Qwen3-8Bを最適化した8ビット量子化バージョン、MLXフレームワーク向けの効率的な推論に適応

大規模言語モデル

Josiefied Qwen3 4B Abliterated V1 4bit

これはQwen3-4BモデルをMLX形式に変換した4ビット量子化バージョンで、テキスト生成タスクに適しています。

大規模言語モデル

Qwen2.5 VL 7B Instruct Q4 K M GGUF

これはQwen2.5-VL-7B-InstructモデルのGGUF量子化バージョンで、マルチモーダルタスクに適しており、画像とテキスト入力をサポートします。

画像生成テキスト英語

Gemma 3 4b It GGUF

このモデルはllama.cppを使用してgoogle/gemma-3-4b-itからGGUF形式に変換されたもので、ローカル展開と推論に適しています。

大規模言語モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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