モデル選定

ロールプレイ生成

# ロールプレイ生成

Dans PersonalityEngine V1.3.0 12b Q5 K M GGUF

これはPocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-12bを変換したGGUF形式モデルで、テキスト生成タスクに適しています。

大規模言語モデル

Dans PersonalityEngine V1.3.0 24b Q8 0 GGUF

これはPocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24bを基に変換されたGGUF形式モデルで、様々なテキスト生成タスクに適しています。

大規模言語モデル

Dans PersonalityEngine V1.3.0 12b Q6 K GGUF

このモデルはPocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-12bを変換したGGUF形式モデルで、多言語・多タスクに対応し、汎用目的、ロールプレイ、ストーリー創作などのシナリオに適しています。

大規模言語モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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