Wedgit Stack Single 500k
Diffusion Policyは拡散モデルに基づく戦略学習フレームワークで、ロボット制御タスクに適しています。
テキスト生成画像
W
jclinton1
16
0
Wedgit Stack Single Fixed
拡散戦略に基づくロボット制御モデルで、PyTorchModelHubMixinを統合して公開
マルチモーダル融合
W
jclinton1
76
0
Diffusion Pusht Keypoints
Apache-2.0
Diffusion Policyでトレーニングされたロボット制御モデルで、PushTタスク専用に設計されており、キーポイント観測データを使用してトレーニングされています
姿勢推定
Transformers

D
lerobot
21
0
Diffusion Pusht
Apache-2.0
Diffusion Policyは、PushT環境向けに設計された、アクション拡散に基づく視覚運動ポリシー学習モデルです。
画像生成
Transformers

D
lerobot
2,203
39
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98