Robobrain2.0 7B GGUF
Apache-2.0
RoboBrain2.0-7Bはロボット分野向けに設計された強力なモデルで、マルチエージェントタスク計画、空間推論、閉ループ実行などの面で著しい向上が見られます。
マルチモーダル融合
Transformers

R
Mungert
157
0
Libero Goal 1
MIT
Hume-Libero_Goalは、デュアルシステム思考に基づくビジョン - 言語 - アクションモデルで、ロボットタスク用に設計され、System - 2思考を融合して決定能力を向上させています。
マルチモーダル融合
Transformers 英語

L
Hume-vla
2,698
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98