%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Wav2vec2 Large Xlsr Coraa Portuguese Cv7
Apache-2.0
Edresson/wav2vec2-large-xlsr-coraa-portugueseをベースに、common_voiceデータセットで微調整されたポルトガル語音声認識モデル
音声認識
Transformers その他
Transformers その他W
lgris
24
0
Wav2vec2 Xls R 1b Japanese
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-1bを公共の日本語音声データセットで微調整したバージョンで、日本語の自動音声認識タスクをサポートします。
音声認識 Transformers 日本語
Transformers 日本語W
vumichien
50
2
Wav2vec2 Xls R 300m Italian Robust
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、複数のイタリア語音声データセットで微調整された自動音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
dbdmg
28
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Romansh Sursilvan
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、ロマンシュ語スルシルバ方言データセットで微調整された自動音声認識モデル
音声認識 Transformers
TransformersW
infinitejoy
15
0
Wav2vec2 Large Robust Ft Libri 960h
Apache-2.0
このモデルはFacebook Wav2Vec2のファインチューニング版で、音声認識タスクに特化しており、複数の音声データで事前学習され、Librispeechでファインチューニングされており、高いロバスト性を持っています。
音声認識 Transformers 英語
Transformers 英語W
facebook
161.65k
15
Xls R 300m Dv
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをCommon Voice 8ディヴィヒ語データセットで微調整した自動音声認識モデルです。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他X
shahukareem
14
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Hindi Kaggle
common_voiceデータセットを基に訓練されたヒンディー語音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
Saitomar
27
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Hi Cv8
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをヒンディー語Common Voice 8データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
DrishtiSharma
25
0
Galician Xlsr
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをガリシア語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルで、Common Voice 8.0テストセットで11.31%のWERを達成しました。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他G
Akashpb13
110
1
Wav2vec2 Large Xls R 300m Br D2
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、ブルトン語(Common Voice 8.0)で微調整した音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
DrishtiSharma
21
0
Wav2vec2 Large Xls R 1b Cv8 Mt
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-1bをCommon Voice 8のマルタ語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
RuudVelo
17
0
Xls R Nl V1 Cv8 Lm
これはXLS-Rアーキテクチャに基づく自動音声認識モデルで、オランダ語とフラマン語に特化して最適化されており、5-gram言語モデルを組み合わせることで認識精度を向上させています。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他X
FremyCompany
14
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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98