Russian Toxicity Classifier
対話型Rubertをファインチューニングしたロシア語毒性コメント分類モデルで、ロシア語テキスト内の毒性コンテンツを正確に識別できます。
テキスト分類
Transformers その他

R
s-nlp
17.93k
39
Rubert Tiny Toxicity
rubert-tinyをファインチューニングしたロシア語テキスト毒性マルチラベル分類モデル
テキスト分類
Transformers その他

R
cointegrated
10.77k
37
Rubert Ner Toxicity
ruBERT-tinyをベースに微調整したロシア語毒性テキストの命名エンティティ認識モデルで、テキスト中の毒性コンテンツを識別できます。
シーケンスラベリング
Transformers

R
tesemnikov-av
59
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98