# ロシア語テキスト生成

Qwen3-8Bをベースにしたロシア語最適化大規模言語モデル、ロシア語テキスト生成タスク専用設計

T - lite - it - 1.0モデルをベースにロシア語適合化を行った改良版で、形態素解析器の交換と追加の事前学習により、ロシア語テキストの生成速度を向上させました。

Llama3 8Bモデルに基づくロシア語最適化バージョン、テキスト生成タスクをサポート

Mistralアーキテクチャに基づく70億パラメータのロシア語大規模言語モデル、テキスト生成タスクをサポート

ru_turbo_alpaca はAlpacaモデルを微調整したロシア語テキスト生成モデルで、ロシア語テキスト生成タスクに適しています。

T5アーキテクチャに基づくロシア語事前学習言語モデルで、UL2に似た7種類のノイズリダクター混合トレーニング戦略を採用し、様々なテキスト生成タスクをサポートします。

T5アーキテクチャに基づくロシア語事前学習言語モデルで、UL2に似た7種類のノイズ除去タスクの混合学習戦略を採用し、パラメータ規模は17億

ruT5-largeはSberDevicesチームによって開発されたロシア語のテキスト生成モデルで、T5アーキテクチャに基づいており、パラメータ数は7億3700万に達します。

ruT5-baseはSberDevicesによって開発されたロシア語テキスト生成モデルで、T5アーキテクチャを基にし、2億2200万のパラメータと300GBのトレーニングデータ量を持ちます。

GPT - 2アーキテクチャに基づくロシア語テキスト生成モデルで、AI Foreverチームによって開発されました。

GPT-2アーキテクチャに基づくロシア語事前学習言語モデルで、Sberbank AIによって開発され、ロシア語テキスト生成タスクに適しています。

GPT - 2のロシア語版は、OpenAIのGPT - 2アーキテクチャに基づいて開発されたロシア語テキスト生成モデルで、ロシア語テキストに特化して最適化と学習が行われています。