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Bert Base NER Russian
MIT
bert-base-multilingual-casedをファインチューニングしたロシア語テキストの固有表現認識(NER)モデルで、BIOLUタグ付け形式を採用し、人名、場所、組織などのさまざまなエンティティタイプを認識できます。
シーケンスラベリング
Transformers その他
Transformers その他B
Gherman
128.72k
7
NER RUBERT Per Loc Org
BERTアーキテクチャに基づく軽量級のロシア語命名エンティティ認識モデルで、人物、場所、組織の3種類のエンティティの認識をサポートします。
シーケンスラベリング Transformers
TransformersN
tesemnikov-av
15
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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