Strela
低性能デバイス向けに最適化された高性能言語モデル、応答速度と回答品質を両立
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

S
gai-labs
104
3
Wmt21 Mlqe Ru En
これはfairseqツールキットでトレーニングされたロシア語-英語ニューラル機械翻訳モデルで、WMT21品質評価共有タスクに使用されました
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

W
inseq
107
1
Wmt19 Ru En
Apache-2.0
これはFacebookがWMT19データに基づいて訓練したロシア語-英語ニューラル機械翻訳モデルで、Transformerアーキテクチャを採用し、ロシア語-英語翻訳タスクで優れた性能を発揮します。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

W
facebook
9,451
19
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98