Romanian Wav2vec2
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたルーマニア語音声認識モデルで、Common Voice 8.0とルーマニア語音声合成データセットで訓練され、HuggingFace Robust Speech Challengeでルーマニア語音声認識1位を獲得しました。
音声認識
Transformers その他

R
gigant
88.90k
6
Wav2vec2 Base 10k Voxpopuli Ft Ro
FacebookのWav2Vec2アーキテクチャに基づく音声認識モデルで、ルーマニア語に対して微調整され、自動音声認識タスクに適しています。
音声認識
Transformers その他

W
facebook
36
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Romanian
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をCommon Voiceルーマニア語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識 その他
W
gmihaila
392
2
Wav2vec2 Xls R 1b Ro
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-1bをルーマニア語のCommon Voice 7.0データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルです。
音声認識
Transformers その他

W
ubamba98
16
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Romanian
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに、Common Voiceルーマニア語データセットを使って微調整された自動音声認識(ASR)モデル
音声認識 その他
W
anton-l
36.85k
3
Wav2vec2 Xls R 300m Romanian
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに微調整したルーマニア語音声認識モデルで、Common Voiceルーマニア語テストセットでのWERは12.46%です。
音声認識
Transformers

W
Dumiiii
24
0
おすすめAIモデル
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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L
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Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98