Moondream 2b 2025 04 14 4bit
Apache-2.0
Moondreamは軽量級のビジュアル言語モデルで、効率的な全プラットフォーム実行のために設計されています。2025年4月14日にリリースされた4ビット量子化版は、高い精度を維持しながらメモリ使用量を大幅に削減しました。
画像生成テキスト
Safetensors
M
moondream
6,037
38
Clip Gpt2 Finetuned
これはリアルタイム画像説明生成タスク向けにファインチューニングされたCLIP-GPT2バージョンで、視覚障害者が画像内容を理解するのを支援することを目的としています。
画像生成テキスト
Transformers

C
vidi-deshp
18
0
Moondream2 Llamafile
Apache-2.0
moondream2はエッジデバイスで効率的に動作するように設計された小型視覚言語モデルで、llamafile形式による簡単な展開が可能です。
画像生成テキスト
M
cjpais
310
30
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98