Yolos Tiny
YOLOS-tinyは軽量級の物体検出モデルで、Transformerアーキテクチャに基づいており、リアルタイム物体検出タスクに適しています。
物体検出
Transformers

Y
Xenova
1,912
5
Detr Resnet 50
Transformerアーキテクチャに基づくエンドツーエンド物体検出モデルで、従来の物体検出におけるアンカーボックスの設計が不要
物体検出
Transformers

D
Xenova
5,261
16
Yolov8m Valorant Detection
YOLOv8ベースの物体検出モデルで、Valorantゲーム内の重要なオブジェクトを検出するために特別に設計されています。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
423
10
Yolov8n Valorant Detection
YOLOv8ベースの物体検出モデルで、ゲーム『Valorant』のキーオブジェクトを検出するために特別に設計されています。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
231
1
Yolov5m Nfl
YOLOv5mアーキテクチャに基づく目標検出モデルで、NFL試合中のオブジェクト検出専用
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
75
2
Yolov5s Nfl
YOLOv5sをベースとした目標検出モデルで、NFL(アメリカ国家フットボールリーグ)シーンにおける目標検出タスク専用です。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
85
2
Yolov5n Nfl
YOLOv5nベースの軽量物体検出モデルで、NFL試合中のオブジェクト検出に特化しています。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
67
2
Yolov5m Csgo
YOLOv5mベースの物体検出モデルで、CSGOゲーム内の物体検出に特化して最適化されています
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
79
1
Yolov5m Football
YOLOv5mアーキテクチャに基づくサッカー目標検出モデルで、サッカー試合中の様々な目標を検出するために特別に設計されています。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
135
3
Yolov5m Valorant
YOLOv5mベースの物体検出モデルで、ゲーム『Valorant』のオブジェクト検出に特化しています。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
77
3
Yolov5s Valorant
YOLOv5sベースの物体検出モデルで、ゲーム『Valorant』のオブジェクト検出に特化しています。
物体検出
TensorBoard

Y
keremberke
59
5
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98