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モデル選定
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モジュール設計

# モジュール設計

Pal B Large Opt 350m
MIT
このモデルは多様性アライメントのための個別化報酬モデルで、facebook/opt-350mをベースに訓練され、テキスト要約タスクに使用されます。
テキスト生成 Transformers 英語
P
daiweichen
37
1
Chatlaw2 MoE
Apache-2.0
大規模言語モデル Transformers
C
pandalla
56
12
Detr Gui Component Detection V0
MIT
MITライセンスに基づくオープンソースモデル、詳細情報は現在利用不可
大規模言語モデル Transformers
D
rawhad
16
1
Phi 3 HornyVision 128k Instruct
MIT
MITライセンスに基づくオープンソースモデル、具体的な機能は実際のモデルによって決定されます
大規模言語モデル Transformers
P
Desm0nt
31
27
Canvers Sound Event V1
Gpl-3.0
GPL-3.0ライセンスで公開された汎用モデル。詳細な機能と用途は完全なドキュメントを参照してください
大規模言語モデル Transformers
C
circulus
17
0
Gpt Neo 1.3B Onnx Js
MIT
大規模言語モデル Transformers
G
dmmagdal
22
1
Self Rag Critic
MIT
MITライセンスで公開されたモデルで、詳細情報は追加が必要です
大規模言語モデル Transformers
S
selfrag
86
12
My Detr
MIT
このモデルはMITライセンスで公開されており、具体的な情報は提供されていません。
大規模言語モデル Transformers
M
Cheaple
25
0
Molm 700M 4B
Apache-2.0
MoLMは混合エキスパート(MoE)アーキテクチャに基づく言語モデルシリーズで、700M-4Bバージョンは総パラメータ数40億、計算コストは7億パラメータの密モデル相当
大規模言語モデル Transformers
M
ibm-research
36
6
Checkpoint 749 15270
MIT
このモデルはMITライセンスで公開されており、具体的な情報は現在不明です。
大規模言語モデル Transformers
C
sarthakmp
17
0
Codeexecutor
MIT
このモデルはMITライセンスで公開されており、具体的な情報は現在利用できません。
大規模言語モデル Transformers
C
microsoft
26
15
Codexmd
MIT
大規模言語モデル Transformers
C
Gouletf
126
1
Unichart Chart2text Pew 960
Gpl-3.0
GPL-3.0ライセンスで公開された汎用モデル（詳細情報は利用不可）
大規模言語モデル Transformers
U
ahmed-masry
25
0
Kecerdasan Buatan
Gpl-3.0
GPL-3.0ライセンスに基づくオープンソースAIプロジェクトで、具体的な機能はモデルタイプに依存します
大規模言語モデル Transformers
K
Yuuki0
18
0
Hubert Large Arabic Transcribe
MIT
このモデルはMITライセンスで公開されており、詳細情報は追加が必要です。
大規模言語モデル Transformers
H
asafaya
34
3
Resnet34
Apache-2.0
ResNet34は、深層残差学習に基づく畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャで、画像分類タスク向けに設計されています。
画像分類 Transformers
R
glasses
15
0
Umlsbert Ner
MIT
大規模言語モデル Transformers
U
RohanVB
22
6
19 Model
Apache-2.0
大規模言語モデル Transformers
1
lisdarr
22
0
Bde Pos Bert Cased Base
MIT
MITライセンスに基づくオープンソースモデル、具体的な機能はドキュメント参照要
大規模言語モデル Transformers
B
batterydata
542
0
Vulrepair
MIT
大規模言語モデル Transformers
V
MickyMike
278
6
Resnet26
Apache-2.0
ResNet26は深層残差学習アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、ResNetシリーズの一種の変種です。
画像分類 Transformers
R
glasses
14
0
New Dummy Model
これは汎用の仮想AIモデルで、具体的な機能は実際の実装に依存します
大規模言語モデル Transformers
N
lysandre
14
0
Resnet50
Apache-2.0
ResNet50は深層残差学習に基づく画像分類モデルで、残差接続により深層ニューラルネットワークにおける勾配消失問題を解決しています。
画像分類 Transformers
R
glasses
13
0
Pegasus Xsum Booksum
MIT
このモデルはMITライセンスで公開されており、具体的な情報は提供されていません。
大規模言語モデル Transformers
P
cnicu
47
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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