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マルチ環境並列トレーニング

# マルチ環境並列トレーニング

Ppo BreakoutNoFrameskip V4
これはPPOアルゴリズムに基づく強化学習エージェントで、BreakoutNoFrameskip-v4ゲーム環境でのトレーニングと評価に特化しています。
画像生成
P
sb3
22
0
Ppo SpaceInvadersNoFrameskip V4
これはPPOアルゴリズムに基づく強化学習エージェントで、SpaceInvadersNoFrameskip-v4ゲーム環境でのトレーニングとプレイに特化しています。
動画処理
P
sb3
8,999
0
Ppo PongNoFrameskip V4
これはPPOアルゴリズムに基づく強化学習モデルで、PongNoFrameskip-v4環境でのゲームプレイ専用に設計されています。
動画処理
P
sb3
46
1
Ppo CartPole V1
これはPPOアルゴリズムに基づく強化学習モデルで、CartPole-v1環境におけるバランス問題を解決するために特別に設計されています。
分子モデル
P
sb3
449
0
Ppo LunarLander V2
これはPPOアルゴリズムに基づく強化学習モデルで、LunarLander-v2環境における着陸タスクを解決するために特別に設計されています。
物理学モデル
P
araffin
65
18
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
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2,691
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RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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R
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