AIbase
JA
モデル選定
タグ
マルチラベル感情分析

# マルチラベル感情分析

Emotion Analyzer Bert GGUF
MIT
BERTベースの感情分析モデルの静的量子化バージョンで、英語テキストの感情分類をサポート
テキスト分類 Transformers 英語
E
mradermacher
109
1
Goemotions Bert
MIT
BERT-base-uncasedをファインチューニングしたマルチラベル感情分類モデル、28種類の感情識別をサポート
テキスト分類 Transformers 英語
G
logasanjeev
55
1
Bert Gomotions
Apache-2.0
これはGoEmotions感情データセットでファインチューニングされたBERTモデルで、マルチラベル感情分類タスク専用に設計されています。
テキスト分類 Transformers 英語
B
codewithdark
69
1
Modernbert Base Go Emotions
MIT
ModernBERT-baseをファインチューニングしたマルチラベル感情分類モデルで、28種類の感情ラベルを識別可能
テキスト分類 Transformers 英語
M
cirimus
3,056
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase