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マルチラベルテキスト分類

# マルチラベルテキスト分類

Minilm L12 H384 Uncased Nvidia Aegis AI Safety
microsoft/MiniLM-L12-H384-uncasedをファインチューニングしたマルチラベルテキスト分類器で、AIコンテンツセキュリティ検出に使用
テキスト分類 Transformers
M
AC
14.56k
3
Multilingual E5 Large Instruct Xnli Anli
MIT
intfloat/multilingual-e5-large-instructを基に、XNLIとANLIデータセットでファインチューニングされた多言語テキスト埋め込みモデルで、15言語のゼロショット分類タスクをサポート
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
M
mjwong
70
1
Megatron Bert Large Swedish Cased 165 Zero Shot
Megatron-BERT-large-165kアーキテクチャに基づくスウェーデン語ゼロショット分類モデルで、QNLIとMNLIタスクで順次微調整されています
テキスト分類 Transformers その他
M
KBLab
70
5
Nb Bert Base Mnli
これはノルウェー語に基づくゼロショット分類モデルで、MNLIタスクを通じて微調整されています。
テキスト分類 その他
N
NbAiLab
87
9
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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