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Llama 4 Scout 17B 16E Unsloth Dynamic Bnb 4bit
その他
Llama 4 ScoutはMetaが発表した170億パラメータの混合エキスパートアーキテクチャを採用したマルチモーダルモデルで、12言語と画像理解をサポート
マルチモーダル融合
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
unsloth
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Llama 4 Scout 17B 16E Instruct
その他
Llama 4 ScoutはMetaが開発した17Bパラメータ/16エキスパート混合のマルチモーダルAIモデルで、12言語と画像理解をサポートし、業界をリードする性能を有しています。
マルチモーダル融合 Transformers 複数言語対応
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chutesai
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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質問応答システム 中国語
R
uer
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