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Vintern 1B V2 ViTable Docvqa
MIT
5CD-AI/Vintern-1B-v2マルチモーダルモデルをベトナム語文書質問応答（表データ）向けに微調整したバージョン
テキスト生成画像
Transformers その他
Transformers その他V
YuukiAsuna
21
2
H2ovl Mississippi 2b
Apache-2.0
H2OVL-Mississippi-2BはH2O.aiが開発した高性能な汎用視覚言語モデルで、幅広いマルチモーダルタスクを処理できます。このモデルは20億のパラメータを持ち、画像キャプション生成、視覚的質問応答（VQA）、文書理解などのタスクで優れた性能を発揮します。
画像生成テキスト Transformers 英語
Transformers 英語H
h2oai
91.28k
34
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98