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Mobileclip B LT OpenCLIP
MobileCLIP-B (LT)はApple社が開発した効率的な画像テキストモデルで、マルチモーダル強化トレーニングにより高速なゼロショット画像分類を実現し、同類モデルよりも優れた性能を発揮します。
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Mobileclip B OpenCLIP
MobileCLIP-Bは効率的な画像テキストモデルで、マルチモーダル強化トレーニングにより高速推論を実現し、ゼロショット画像分類タスクで優れた性能を発揮します。
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Mobileclip S2 OpenCLIP
MobileCLIP-S2は、マルチモーダル強化トレーニングにより高速なゼロショット画像分類を実現する効率的な画像テキストモデルです。
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Cadet Tiny
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
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ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
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R
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