%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Hippomistral
Apache-2.0
これはApache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデルで、詳細情報は追加が必要です
大規模言語モデル
Transformers
TransformersH
emrecanacikgoz
47
7
Chart Object Detection
Apache-2.0
これはApache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデルで、具体的な機能は実際のモデルによって決定されます
大規模言語モデル Transformers
TransformersC
luke-harriman
13
2
Minicpm 1B Sft Bf16
MiniCPMは面壁智能と清華大学自然言語処理研究所が共同で開発したエッジサイド大規模言語モデルシリーズで、コアモデルにはわずか12億の非単語埋め込みパラメータしか含まれておらず、複数の評価でより大規模なオープンソースモデルを上回っています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応M
openbmb
638
18
Urbangpt
Apache-2.0
大規模言語モデル Transformers
TransformersU
bjdwh
173
9
Minicpm 2B Sft Fp32
その他
MiniCPMは面壁智能と清華大学自然言語処理研究所が共同でオープンソース化した一連のエッジサイド言語大規模モデルで、主体の言語モデルMiniCPM-2Bは非単語埋め込みパラメータ数がわずか24億（2.4B）です。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応M
openbmb
218
296
Noname Ai V2 2 Light
Apache-2.0
これはApache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデルで、具体的な機能は実際のモデルによって異なります
大規模言語モデル Transformers
TransformersN
huskyhong
15
1
Longchat 7b V1.5 32k
大規模言語モデル Transformers
TransformersL
lmsys
5,362
61
Airportsec 100epoch
（BSDライセンスに基づき推測するとオープンソースモデルの可能性がありますが、具体的な情報は利用不可）
大規模言語モデル Transformers
TransformersA
Guy2
20
0
Medsam Vit Base
Apache-2.0
MedSAMは医療分野向けにファインチューニングされたSAMバージョンで、医用画像セグメンテーションタスクに使用されます。
画像セグメンテーション Transformers その他
Transformers その他M
flaviagiammarino
2,944
11
Sam Vit Tiny Random
MIT
MITライセンスでリリースされたAIモデル。具体的な機能は実際のモデルに依存します
大規模言語モデル Transformers その他
Transformers その他S
fxmarty
10.35k
1
Cafe Waifu
大規模言語モデル Transformers
TransformersC
cafeai
1,292
3
Cafe Style
大規模言語モデル Transformers
TransformersC
cafeai
1,264
7
Vit Cifar 10 2
Apache-2.0
大規模言語モデル Transformers
TransformersV
alfredcs
35
0
Monoscene Kitti
Apache-2.0
これはApache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデルで、具体的な情報は追加が必要です
大規模言語モデル Transformers
TransformersM
anhquancao
17
0
Bert Seg V1
Apache-2.0
大規模言語モデル Transformers
TransformersB
simonnedved
15
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98