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Skywork VL Reward 7B
MIT
Skywork-VL-Reward-7Bは7Bパラメータのマルチモーダル報酬モデルで、Qwen2.5-VL-7B-Instructアーキテクチャを基に、報酬モデルトレーニング用の価値ヘッド構造を追加しています。
マルチモーダル融合
Transformers
TransformersS
Skywork
30
8
Internlm Xcomposer2d5 7b Reward
その他
InternLM-XComposer2.5-Rewardは、InternLM-XComposer2.5を基に訓練されたマルチモーダル報酬モデルで、人間の嗜好に合致した報酬スコアを提供できます。
マルチモーダル融合 Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応I
internlm
767
9
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98