Turkish Llava Med Pipeline V1.5 Mistral 7b
Apache-2.0
マイクロソフトLLaVA-Med v1.5 (Mistral 7B)アーキテクチャを基に、トルコ語対応の医学画像視覚QA(VQA)向けにカスタマイズ
テキスト生成画像
Transformers 複数言語対応

T
nezahatkorkmaz
58
2
MATCHA ChartQA V1
ChartQAは視覚的質問応答モデルで、チャートから情報を抽出し関連する質問に答えることに特化しており、ベトナム語をサポートしています。
テキスト生成画像
Transformers その他

M
TeeA
15
0
DONUT ViChart
ViChart は transformers ライブラリに基づく視覚質問応答モデルで、ベトナム語のチャート理解タスクに特化しています。
テキスト生成画像
Transformers その他

D
TeeA
17
1
Sampel2 Docqa Layoutlmv3 Base
microsoft/layoutlmv2-base-uncasedをファインチューニングしたドキュメントQAモデル、具体的なトレーニングデータセットは不明
質問応答システム
Transformers

S
Tejagoud
10
0
Layoutlmv2 Finetuned Sroie Mod
microsoft/layoutlmv2-base-uncasedをファインチューニングしたドキュメント理解モデル、構造化文書情報抽出タスクに適応
大規模言語モデル
Transformers

L
Theivaprakasham
37
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98