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マルチモーダルプロンプト

# マルチモーダルプロンプト

Yoloe
YOLOEは効率的で統一されたオープンな物体検出とセグメンテーションモデルで、テキストや視覚入力、プロンプト不要パラダイムなど様々なプロンプトメカニズムをサポートし、リアルタイムの万能視覚認識を実現します。
物体検出
Y
jameslahm
40.34k
32
Sam2 Hiera Large
Apache-2.0
SAM2はMetaが発表した最先端のマスク生成モデルで、このリポジトリにはその大型バリアントが含まれています。
画像セグメンテーション
S
merve
117
2
Segvol
MIT
SegVolは汎用的でインタラクティブな医療ボリュームデータ画像分割モデルで、ポイントプロンプト、ボックスプロンプト、テキストプロンプトによるボリューム分割をサポートします。
画像セグメンテーション Transformers 英語
S
yuxindu
16
0
Medsam Vit Base
Apache-2.0
Segment Anythingモデル（SAM）を基に最適化された医用画像セグメンテーション専用モデルで、点やボックスなどの入力プロンプトに基づき高品質な医用画像セグメンテーションマスクを生成可能
画像セグメンテーション Transformers その他
M
wanglab
938
23
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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