Tinyllava Video Qwen2.5 3B Group 16 512
Apache-2.0
TinyLLaVA-VideoはQwen2.5-3Bとsiglip-so400m-patch14-384を基に構築された動画理解モデルで、グループリサンプラーを使用して動画フレームを処理します
ビデオ生成テキスト
T
Zhang199
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Xgen Mm Vid Phi3 Mini R V1.5 128tokens 8frames
xGen-MM-Vid (BLIP-3-Video) は、動画コンテンツの理解のために設計された明示的な時間エンコーダを備えた効率的なコンパクト視覚言語モデルです。
ビデオ生成テキスト
Safetensors 英語
X
Salesforce
398
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おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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