モデル選定

マルチバージョン対応

# マルチバージョン対応

『ファイナルファンタジー14』のナナモキャラクターを生成するためのLoRAモデルで、通常のドレス版と顔特徴版の2バージョンを含む

Leather Style By Dever Flux Sdxl Pony Exp

これは革素材質を基にしたスタイリッシュなLoRaモデルで、革の質感を持つ様々な画像を生成するのに適しています。

Stoiqonewrealityfluxsdxllightning F.1DAlpha

STOIQO新現実は、写真級コンテンツ生成のために設計された最先端のテキスト生成画像モデルで、動的光線管理と複雑なテクスチャ表現を備えています。

TheImposterImposters

Fietje 2はmicrosoft/phi-2を基にしたオランダ語最適化バージョンで、280億オランダ語トークンで訓練され、オランダ語テキスト生成能力を特別に向上させています

大規模言語モデル

Transformers その他

Camembert Base Legacy

CamemBERTはRoBERTaをベースとしたフランス語言語モデルで、このバージョンはウィキペディアの4GBテキストでトレーニングされています

大規模言語モデル

Transformers フランス語

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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