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マルチドメイン対応

# マルチドメイン対応

Provence Reranker Debertav3 V1
プロヴァンスは軽量なコンテキスト剪定モデルで、検索拡張生成の最適化のために特別に設計されており、特に質問応答シナリオに適しています。
大規模言語モデル 英語
P
naver
1,506
13
Sage Fredt5 Large
MIT
FRED-T5-largeでトレーニングされたロシア語スペルチェックモデル。スペルミス、句読点、大文字小文字の誤りを修正可能
テキスト生成 Transformers その他
S
ai-forever
189
14
Universal Ner Ita
Apache-2.0
イタリア語向けに設計された汎用固有表現認識モデルで、ゼロショット学習手法を採用しており、特定のエンティティに対する訓練なしで幅広いエンティティタイプを認識できます。
シーケンスラベリング Safetensors その他
U
DeepMount00
214
30
Hubert Base Audioset
HuBERTアーキテクチャに基づくオーディオ表現モデルで、完全なAudioSetデータセットで事前学習されており、汎用オーディオタスクに適しています
音声分類 Transformers
H
ALM
345
2
Wav2vec2 Large Audioset
HuBERTアーキテクチャに基づくオーディオ表現モデルで、完全なAudioSetデータセットで事前学習されており、汎用オーディオタスクに適しています
音声分類 Transformers
W
ALM
43
0
Rum2m100 1.2B
MIT
M2M100-1.2Bをベースに訓練されたロシア語スペルチェックモデルで、スペルミスやタイプミスを修正できます
機械翻訳 Transformers その他
R
ai-forever
407
10
T5 Efficient Gc4 All German Small El32
MIT
ドイツ語大規模クリーニング版Common Crawlコーパス(GC4)で訓練されたT5モデルで、ドイツ語自然言語処理タスクに特化しています。
大規模言語モデル Transformers ドイツ語
T
GermanT5
52
4
Ner English Ontonotes
Flairに組み込まれている英語18クラス固有表現認識モデルで、Ontonotesデータセットで訓練され、F1スコアは89.27です。
シーケンスラベリング 英語
N
flair
175.71k
19
Opus Mt Wls Sv
Apache-2.0
OPUS-MTはTransformerベースの機械翻訳モデルで、ウォリス語(wls)からスウェーデン語(sv)への翻訳をサポートします。
機械翻訳 Transformers その他
O
Helsinki-NLP
49
0
Opus Mt Lt De
Apache-2.0
これはTransformerアーキテクチャに基づくリトアニア語からドイツ語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発されました。
機械翻訳 Transformers 複数言語対応
O
Helsinki-NLP
57
0
おすすめAIモデル
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大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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