Xlam 2 1b Fc R
xLAM-2はSalesforceが開発した大規模アクションモデルシリーズで、マルチターン会話と関数呼び出し能力に特化しており、AIエージェントのコアコンポーネントとして機能します。
大規模言語モデル
Transformers 英語

X
Salesforce
63
2
Xlam 2 3b Fc R
xLAM-2シリーズは先進的なデータ合成とトレーニングプロセスで構築された大規模アクションモデル(LAMs)で、マルチターン会話とツール使用に特化し、関数呼び出しやエージェントタスクで卓越した性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers 英語

X
Salesforce
353
5
Xlam 2 32b Fc R
xLAM-2はSalesforceが開発した次世代大型アクションモデルで、マルチターン会話と関数呼び出し能力に特化しており、ユーザーの意図を実行可能なアクションに変換し、AIエージェントの中核コンポーネントとして機能します。
大規模言語モデル
Transformers 英語

X
Salesforce
319
4
Llama Xlam 2 8b Fc R
xLAM-2シリーズはAPIGen-MTフレームワークでトレーニングされた大規模アクションモデルで、マルチターン対話と関数呼び出し能力に特化しており、AIエージェント開発に適しています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

L
Salesforce
778
8
Qwen2 7B Instruct
Apache-2.0
Qwen2-7B-Instructを基にさらにファインチューニングされたモデルで、複雑なマルチターンツール/関数呼び出しタスクの処理に優れています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

Q
rubra-ai
62
5
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98