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マルチターン対話理解

# マルチターン対話理解

T5 Small Named Entity Recognition
660万組の文と固有表現でファインチューニングされたモデル
大規模言語モデル Transformers 英語
T
cnmoro
51
1
E5 Base V2 Mnli Anli
MIT
このモデルはintfloat/e5-base-v2をGLUE（MNLI）とANLIデータセットでファインチューニングしたバージョンで、ゼロショット分類と自然言語推論タスクに適しています。
テキスト分類 Transformers 英語
E
mjwong
6,598
0
Rubert Base Intent Detection
MIT
これはruBert-baseアーキテクチャに基づく意図認識モデルで、主にロシア語テキストの意図分類タスクに使用されます。
テキスト分類 Transformers その他
R
Den4ikAI
20
9
MEETING SUMMARY
Apache-2.0
BARTアーキテクチャに基づくシーケンス・ツー・シーケンスモデルで、多言語会議記録処理に特化した抽象的要約生成に使用されます。
テキスト生成 Transformers 英語
M
knkarthick
32.45k
191
Gpt2 Persian Question Answering
GPT2アーキテクチャに基づくペルシャ語の質問応答生成モデルで、ペルシャ語のQAタスク専用に設計されています。
質問応答システム その他
G
flax-community
25
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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