# マルチターン対話強化

Gemma 27bをファインチューニングした対話モデルで、Claude 3のテキスト品質を再現することを目的としており、ChatML形式の対話インタラクションをサポートします。

xLAM-2シリーズはAPIGen-MTフレームワークでトレーニングされた大規模アクションモデルで、マルチターン対話と関数呼び出し能力に特化しており、AIエージェント開発に適しています。

Mistral-Nemo-Instructをファインチューニングした大規模言語モデルで、Claude 3モデルの優れた散文品質を再現することを目的としています

Llama3アーキテクチャに基づく70Bパラメータの大規模言語モデル、特別な最適化処理を施した

Llama-3-8Bを基にしたGroq最適化バージョン、ツール使用と関数呼び出し機能をサポート

Google Gemma-2-9b-itモデルを基に韓国語向けに最適化したバージョンで、Saltwareが開発し、韓国語自然言語処理タスクに適しています。

サイクロン0.5*はロシア語と英語をサポートするオープンソースの大規模言語モデルで、RoPEコンテキストウィンドウを32kに拡張し、JSON処理とマルチターン対話能力を最適化しました

GLM-4-9Bは智譜AIが発表した最新のオープンソース事前学習モデルで、複数のベンチマークテストにおいてLlama-3-8Bを上回り、128Kのコンテキスト長と26言語をサポートしています。

Meta Llama 3 - 8B Instruct大規模言語モデルの8ビット量子化バージョン、モデルサイズを縮小し推論速度を向上、リソースが限られたデバイスでの展開に適しています。

Gradientが開発したLlama-3 8Bの長文コンテキスト拡張版で、100万トークンを超えるコンテキスト長をサポートし、RoPE thetaパラメータの最適化により効率的な長文処理能力を実現。

FriendliAIによってFP8精度に量子化されたMistral-7B-Instruct-v0.2モデルで、高精度を維持しながら推論効率を大幅に向上させています。

GemmaはGoogleが提供する軽量級オープンモデルシリーズで、Geminiと同じ技術を基に構築されており、様々なテキスト生成タスクに適しています。

DPOpenHermes 7B v2はOpenHermes-2.5-Mistral-7Bを基にした2回目のRL微調整モデルで、直接選好最適化（DPO）による強化学習を行い、Intel/orca_dpo_pairsとallenai/ultrafeedback_binarized_cleanedの選好データセットを使用しています。

Tulu V2 DPO 7BはLlama 2 7Bを微調整した言語モデルで、直接選好最適化(DPO)手法を用いて訓練され、汎用アシスタントとして設計されています。

Pygmalion-2 13BとMythoMax 13Bの融合モデル、ロールプレイ/チャットシーンに特化