# マルチターン会話サポート

これはQwen3-8BモデルのGGUFフォーマット版で、llama.cppフレームワークに適しており、テキスト生成タスクをサポートします。

このモデルはIBM Granite-3.3-8B命令微調整モデルから変換されたGGUF形式のモデルで、テキスト生成タスクに適しています。

google/gemma-2b-itをファインチューニングしたテキスト生成モデル、ツール呼び出し思考プロセスをサポート

これはcanopylabs/orpheus-3b-0.1-ftから変換されたGGUF形式のモデルで、テキストから音声への変換タスクに適しています。

これはfancyfeastが開発したLlama JoyCaption Alpha TwoモデルをFP8圧縮したバージョンで、llm-compressorツールを使用して実装され、vllmフレームワークと互換性があります。

InternLM3-8B-Instruct モデルの GGUF フォーマット版で、llama.cpp フレームワークに対応し、複数の量子化バージョンをサポートしています。

nephra v1 はロールプレイ会話専用に設計されたモデルで、ロールプレイと命令スタイルのデータセットでトレーニングされています。

FireFunction V2は、商用利用可能なライセンスを持つ最先端の関数呼び出しモデルで、Llama 3をベースに訓練され、並列関数呼び出しと優れた指示追従をサポートします。

VeriUS LLMは、llama3-8Bベースでトルコ語をサポートする命令追従型大規模言語モデルです

Mistral-7Bをファインチューニングした銀行業務専用の大規模言語モデルで、銀行取引とカスタマーサポートシナリオに特化

Meta-Llama-3-8B-Instructを基にした韓国語コマンドチューニングバージョンで、韓国語の理解と生成能力を特別に最適化

このモデルはOpen-Orca/Mistral-7B-OpenOrcaから変換されたGGUF形式のモデルで、テキスト生成タスクに適しています。

Breeze-7B-InstructはMistral-7Bを基に構築された繁体中国語最適化言語モデルで、指示追従タスク向けに設計されており、Q&Aやマルチターン会話などのシナリオをサポートします。

Mistral-7B-Instruct-v0.2はMistral-7B-v0.2を基に命令微調整された大規模言語モデルで、32kのコンテキストウィンドウをサポートし、スライディングウィンドウ注意機構を除去しています。

MetaのCodeLlama 13B大規模言語モデルを基にOpen-Assistantでファインチューニングしたバージョンで、英語をサポートし、新しいRoPE Theta値（1e4の代わりに1e6）を採用しています。

VicunaはLlama 2をファインチューニングしてトレーニングされたチャットアシスタントで、トレーニングデータはShareGPTのユーザー共有ダイアログから取得されています。

これはGPT-2アーキテクチャに基づくドイツ語言語モデルで、ドイツ語テキスト生成タスク向けに特別に訓練されています。

これはGPT2-Small英語モデルを基にした微調整バージョンで、トルコ語ウィキペディア記事を使用して訓練されており、トルコ語テキスト生成タスクに適しています。

GPT-2アーキテクチャに基づくロシア語事前学習言語モデルで、Sberbank AIによって開発され、ロシア語テキスト生成タスクに適しています。