Granite Speech 3.3 2b
Apache-2.0
Granite-speech-3.3-2bはIBMが開発したコンパクトで効率的な音声言語モデルで、自動音声認識(ASR)と自動音声翻訳(AST)に特化して設計され、双方向設計を採用してモジュール性とセキュリティを向上させています。
音声認識
Transformers 英語

G
ibm-granite
4,363
7
Speecht5 Vc
MIT
SpeechT5はCMU ARCTICデータセットでファインチューニングされた音声変換モデルで、音声内容を保持しながら音色特徴を変更することができます。
話者の処理
Transformers

S
microsoft
14.40k
104
Distilhubert
Apache-2.0
DistilHuBERTは、HuBERTモデルを階層的に蒸留することで実現された軽量版の音声表現学習モデルで、性能を維持しながらモデルサイズと計算コストを大幅に削減します。
音声認識
Transformers 英語

D
ntu-spml
2,962
31
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98