# マルチタスク訓練

GLuCoSEはLUKEをベースにした日本語テキスト埋め込みモデルで、文の類似度や意味検索タスクに適しています。

PubMedBERTベースの文変換モデルで、文や段落の768次元ベクトル表現を生成し、意味検索やクラスタリングタスクに適しています。

これはsentence-transformersに基づくモデルで、文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味検索などのタスクに適しています。

MultiNLI、Fever-NLI、ANLIのデータセットを用いて訓練されたDeBERTa-v3モデルで、ゼロショット分類と自然言語推論タスクに優れています。