モデル選定

マルチタスク統一アーキテクチャ

# マルチタスク統一アーキテクチャ

Mask2former Swin Base IN21k Cityscapes Panoptic

Mask2FormerはTransformerアーキテクチャに基づく汎用画像セグメンテーションモデルで、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションのタスクを処理できます。

画像セグメンテーション

Mask2former Swin Large Ade Panoptic

Swin大型バックボーンネットワークを基にADE20kパノプティックセグメンテーションデータセットで訓練されたMask2Formerモデルで、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションのタスクを統一的なパラダイムで処理します。

画像セグメンテーション

Mask2former Swin Large Cityscapes Panoptic

Swinバックボーンネットワークを基にしたMask2Formerモデルで、Cityscapesデータセットのパノプティックセグメンテーションタスク向けに最適化されて訓練されています

画像セグメンテーション

Mask2former Swin Tiny Coco Panoptic

Mask2FormerはTransformerベースの統一画像セグメンテーションモデルで、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションタスクをサポートし、マスクアテンションメカニズムにより性能を向上

画像セグメンテーション

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