Bagel 34b V0.2
Apache-2.0
yi-34b-200kを基にした実験的ファインチューニングモデルで、クリエイティブライティングやロールプレイなどのタスクに適しています。DPO段階はまだ適用されていません。
大規模言語モデル
Transformers

B
jondurbin
265
41
Flan T5 Xl Gguf
Apache-2.0
FLAN-T5はT5モデルの指示ファインチューニング版で、1000以上の多言語タスクで微調整され、同じパラメータ数でより優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル 複数言語対応
F
deepfile
61
8
Manticore 13b
Manticore 13BはLlama 13Bモデルを複数の高品質データセットでファインチューニングした大規模言語モデルで、テキスト生成タスクに優れています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

M
openaccess-ai-collective
201
116
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98