%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Phi 4 GGUF
MIT
phi-4はマイクロソフトリサーチが開発したオープンソース言語モデルで、高品質なデータと推論能力に重点を置き、メモリ/計算リソースが限られた環境に適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
P
Mungert
1,508
3
Llama 3 Cantonese 8B Instruct
Meta-Llama-3-8B-指導版を基にした広東語言語モデルで、LoRAを使用してファインチューニングされ、広東語テキストの生成と理解能力が向上しています
大規模言語モデル 複数言語対応
L
lordjia
34
8
Openhermes 2.5
Apache-2.0
OpenHermes 2.5 Mistral 7Bは、Mistralアーキテクチャをベースに微調整された最先端のモデルで、OpenHermes 2の続きのバージョンで、追加のコードデータセットで訓練されています。
大規模言語モデル
O
cortexso
254
1
Llama 3 Bophades V3 8B
その他
Llama-3-8bを基に構築されたDPOファインチューニングモデルで、真実性と数学的推論能力の向上に焦点を当てています
大規模言語モデル
Transformers
TransformersL
nbeerbower
44
3
Cendol Mt5 Small Chat
Apache-2.0
Cendol mT5-small Chatは3億パラメータのオープンソース生成型大規模言語モデルで、インドネシア語、スンダ語、ジャワ語向けに命令チューニングされており、単一ターン対話シナリオに適しています。
大規模言語モデル Transformers その他
Transformers その他C
indonlp
46
3
Llm Jp 13b Instruct Full Jaster Dolly Oasst V1.0
Apache-2.0
日本LLM-jpプロジェクトによって開発された大規模言語モデルで、日本語と英語のテキスト生成タスクをサポート
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
llm-jp
750
8
Pythia Chat Base 7B
Apache-2.0
EleutherAI Pythia-7Bを微調整した70億パラメータのオープンソース対話モデル、100%カーボンネガティブな計算リソースを使用して4000万以上の命令でトレーニング
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語P
togethercomputer
194
68
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98