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NV Embed V2
NV-Embed-v2 は sentence-transformers ベースの埋め込みモデルで、複数の MTEB ベンチマークテストで優れたパフォーマンスを発揮し、様々な自然言語処理タスクに適しています。
テキスト埋め込み
Transformers 英語
Transformers 英語N
nvidia
35.55k
420
Snowflake Arctic Embed S
Apache-2.0
Snowflake Arctic Embed S は文の類似度タスクに特化した埋め込みモデルで、Snowflake社によって開発されました。分類、クラスタリング、検索など、さまざまなテキスト関連タスクで優れた性能を発揮します。
テキスト埋め込み Transformers
TransformersS
Snowflake
32.13k
20
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98