# マルチタスク命令微調整

Velvet-2Bは20億パラメータのイタリア語 - 英語のバイリンガル大規模言語モデルで、Transformerアーキテクチャに基づいてゼロから訓練され、テキスト生成と理解タスクに特化しています。

Dolphin3.0-R1-Mistral-24B は Mistral アーキテクチャに基づく24Bパラメータの大規模言語モデルで、Eric Hartfordによって訓練され、推論と第一原理分析に特化しています。

AceInstructは、Qwenを改良した一連の高度なSFTモデルで、コーディング、数学、汎用タスクに適しています。

Qwen2.5-72Bをベースに微調整された大規模言語モデルで、テキスト生成と命令追従タスクに特化しています。

ウズベク語に最適化されたMistral-7B命令微調整モデルで、ウズベク語と英語のさまざまなNLPタスクをサポート

Phi-3 Smallは70億パラメータの軽量級最先端オープンソースモデルで、NVIDIA GPU向けに最適化されたONNXバージョンであり、8Kの文脈長をサポートし、強力な推論能力を備えています。

Platypus2-70B-instructはLLaMA 2アーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、garage-bAIndとupstageAIのモデルを統合したもので、命令追従と論理的推論タスクに特化しています。

FLAN-T5はT5モデルの命令微調整バージョンで、1000以上の追加タスクで微調整され、複数の言語をサポートし、元のT5よりも性能が優れています。