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マルチタスク命令

# マルチタスク命令

Nasiruddin15 Mistral Dolphin 2.8 Grok Instract 2 7B Slerp GGUF
これはMistralアーキテクチャに基づく7Bパラメータのモデルで、量子化最適化を行い、さまざまなGGUF量子化バージョンを提供して、異なるハードウェア要件に対応します。
大規模言語モデル
N
featherless-ai-quants
127
2
Rollama3 8b Instruct 2024 06 28
RoLlama3はMeta Llama 3を基に構築されたルーマニア語生成テキストモデルシリーズで、これは8Bパラメータの命令微調整バージョンであり、特にルーマニア語タスクに最適化されています。
大規模言語モデル Transformers その他
R
OpenLLM-Ro
62
9
Copus 2x8B
Copus-2x8B は Llama-3-8B アーキテクチャを基にした混合エキスパートモデルで、dreamgen/opus-v1.2-llama-3-8b と NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct の2つのファインチューニングバージョンを組み合わせています。
大規模言語モデル Transformers
C
lodrick-the-lafted
14
1
Leniachat Gemma 2b V0
Apache-2.0
スペイン語に最適化された2Bパラメータのチャット＆命令モデルで、テキスト生成、対話、Q&Aタスクをサポート
大規模言語モデル Transformers スペイン語
L
LenguajeNaturalAI
132
14
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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