Gte Large Zh GGUF
MIT
このモデルはllama.cppを使用してthenlper/gte-large-zhから変換されたGGUF形式のモデルで、主に中国語テキストの埋め込みと文の類似度計算に使用されます。
テキスト埋め込み 英語
G
linlueird
37
1
Klue Roberta Base Klue Sts
これはsentence-transformersに基づくモデルで、文や段落を768次元の密集ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味的検索などのタスクに適しています。
テキスト埋め込み
K
shangrilar
165
0
Plt5 Small
plT5はT5アーキテクチャに基づき、ポーランド語用に最適化された言語モデルで、翻訳、要約生成、質問応答、読解などのタスクをサポートします。
大規模言語モデル
Transformers その他

P
allegro
58
2
Plt5 Base
plT5はT5アーキテクチャに基づき、ポーランド語コーパスで学習された言語モデルで、元のT5のノイズ除去目標を最適化しています。
大規模言語モデル
Transformers その他

P
allegro
4,979
7
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98