# マルチタスクTransformer

Janus-Proは革新的な自己回帰型フレームワークで、マルチモーダル理解と生成機能を統合しています。視覚エンコーディングパスを分離し、単一のTransformerアーキテクチャで処理することで、視覚エンコーダが理解と生成の役割間で生じる衝突を解決しました。

OneFormerは初のマルチタスク汎用画像セグメンテーションフレームワークで、単一モデルでセマンティックセグメンテーション、インスタンスセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションのタスクを実現

ruT5-largeはSberDevicesチームによって開発されたロシア語のテキスト生成モデルで、T5アーキテクチャに基づいており、パラメータ数は7億3700万に達します。