Re2g Qry Encoder Fever
Apache-2.0
Re2Gは、知識集約型タスクのためのニューラル初期検索と再ランキングを組み合わせた生成モデルです。この質問エンコーダーは、検索のために質問をベクトルにエンコードするRe2Gシステムの構成要素です。
テキスト埋め込み
Transformers

R
ibm-research
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0
Re2g Qry Encoder Nq
Apache-2.0
Re2Gは知識集約型タスクのためのニューラル検索、再ランキング、生成を統合したエンドツーエンドシステムです。このモデルはそのNQ(Natural Questions)質問エンコーダーコンポーネントです。
質問応答システム
Transformers

R
ibm-research
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おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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