# マルチソースデータ融合

ロールプレイ/ストーリーライティングに特化した専門モデルで、Qwen2.5-14Bをベースに全パラメータ微調整を行い、合成データと自然データを融合しています。

OffsetBiasデータセットでトレーニングされた報酬モデルで、評価モデルのバイアスに対してより高いロバスト性を備えています

7Bパラメータ規模のモデルで、ロールプレイ(RP)専用に設計されており、キャラクターカードを厳密に遵守しつつ知的な表現が可能です。

MiniLMアーキテクチャに基づく文埋め込みモデルで、自己教師ありコントラスティブラーニングにより10億以上の文ペアデータセットでトレーニングされ、高品質な文ベクトル表現を生成可能

これはタガログ語（Tagalog）向けの事前学習言語モデルで、マルチソースデータを用いて訓練され、タガログ語の自然言語処理タスクの性能向上を目的としています。